❶ 做金融建模需要哪些條件
1、要對金融投資行業感興趣，這是最最根本的，如果您對此不感興趣，或者不是很了解，建議您先讀讀金融建模的相關書籍或者是金融投資理論的書籍(譬如CFA教材)。
2、要有基本的會計基礎，即財務分析能力(初級)，模型的勾稽關系是基於三大報表直接的鉤稽關系的，各個科目的公司嵌套，最終成為一個能夠用數字來說明解釋問題的模型。
資金的供給者和需求者不直接見面，而是通過金融機構為媒介體進行的間接資金融通。如銀行存款，就是資金供給者把資金存入銀行，由銀行把資金集中起來貸放給資金需求者，銀行充當資金供求的中介，這是現代信用制度下典型的間接融資方式。
(1)貸款金融產品建模擴展閱讀：
企業金融性投資既可作為公司理財行為，又是企業經營發展戰略的重要組成部分。其目的是多方面的：
(1)通過金融投資，為企業閑置資金尋找獲取收益的機會。
(2)通過金融投資，分散企業經營風險。
(3)通過金融投資，提高資產的流動性，增強企業的償債能力。
(4)對企業來說，金融投資既可用作套期保值又可用作投機牟利。
(5)金融投資還是實現企業擴張的重要手段。一家企業或公司的經營是否成功，其標志之一是看其是否在經營過程中獲得了發展，而發展的具體體現包括了向外的擴展，這就是兼並、收購其他企業，並進行公司重組。
❷ 想學習一般水平的金融建模用什麼軟體好
建模軟體有spss、Eviews、stat、sas、R軟體等等
其中spss比較普遍，Eviews適合時間序列方面的數據，stat和sas可能一些公司會使用（適合英語較好的人群），R軟體比較貴一般不常用。
使用spss時，輔助的軟體還有MatlAB，Lingo等用編程的方式來計算一些龐大的數據。
希望對您有所幫助哦~
（註：spss、spss clementine和Eviews我有安裝包，您也可以網站上直接下載~）
❸ 金融建模很難嗎
很難。
金融建模考查金融學的一些主要模型以及使用Excel和VBA構建這些模型的方法。本書中的金融模型涉及固定收益證券、組合投資管理、資產定價、風險管理和公司財務管理等多個領域，而建模工具則既有Excel的高級函數和工具，又有VBA的子過程和用戶自定義函數。
注意
通過本書的學習，讀者不僅可以得到一些主要金融模型的知識，還可得到在金融領域應用Excel和VBA的技術，從而大大提高其未來的或當前的職場競爭力。 基於本書內容開設的金融建模課程，深得學生的好評。
❹ 什麼是金融模型
金融模型就是跟據所收集的數據利用回歸分析做出一個影響所分析數據的公式，根據公式將數據帶入可以進行預測，在股市上的應用就是可以預測股市價格，在這方面比較好的軟體是SARS。通俗的講金融模型是在金融領域中，可以用來作為模型的產品，與金融產品的區別是：金融模型是虛擬的，金融產品是實質的。
(4)貸款金融產品建模擴展閱讀：
有關金融建模的書籍：
《金融建模:使用Excel和VBA》闡釋金融學的一些主要模型以及使用excel和vba構建這些模型的方法。這些模型涉及固定收益證券、組合投資管理、資產定價和風險管理等多個領域。通過《金融建模:使用Excel和VBA》的學習，讀者不僅可以得到一些主要金融模型的知識，還可學到在金融領域應用excel和vba的技術，從而大大提高未來的或當前的職場競爭力。《金融建模:使用Excel和VBA》適用於高年級本科生、研究生、mba學員和金融從業人員。
行為金融模型有哪些
行為金融學有五大經典模型：DSSW模型、BSV模型、DHS模型、HS模型、BHS模型，具體為：
DSSW模型：Delong，Shleifer，Summers和Waldmann(1990)提出雜訊交易的基本模型，簡稱DSSW模型，他們認為，當理性套利者進行套利時，不僅要面對基礎性變動的風險還要面對「雜訊交易者」非理性預期變動的風險。該模型證明了非理性交易者不僅能夠在理性交易者的博弈中生存下來，而且，由於雜訊交易者製造了更大的市場風險，他們還將有可能獲得比理性投資者更高的風險溢價。
BSV模型：Barberis，Shleifer和Vishny(1998)提出，他們假定投資者決策時存在兩種偏差，其一是代表性偏差，其二是保守性偏差。代表性偏差會造成投資者對信息的反應過度，保守性偏差會造成投資者對新信息的反應不充分，導致反應不足。
DHS模型：Daniel.Hirshleifer和Suhramanyam(1998)提出，他們把投資者劃分為有信息的投資者和無信息的投資者，而有信息的投資者存在兩種偏差，一是過度自信，二是自我歸因偏差。投資者通常過高的估計了自身的預測能力，低估了自己的預測誤差；過分相信私人信息，低估公開信息的價值。
HS模型：Hong 和Stein（1999）年提出。該模型假定市場由兩種有限理性投資者組成：「信息挖掘者」和「慣性交易者」。兩種有限理性投資者都只能「處理」所有公開信息中的一個子集。信息挖掘者基於他們私自觀測到的關於未來基本情況的信息來做出預測，他們的局限性是不能根據當前和過去價格的信息進行預測。慣性交易者正好相反，他們可以根據價格變化做出預測，但是他們的預測是過去價格的簡單函數。HS模型將中期的反應不足和長期的價格反應過度統一起來，一次又稱為統一理論模型。
BHS模型：Barberis Nicholas，Ming Huang，and Tano Santos(2001) 提出，該模型是基於均值市場的假設而建立。和前面的三個模型不同，BHS模型沒有將有偏的預期引入到模型中，而是從資產定價的另一方面，即投資者的風險態度的角度來考慮問題。在傳統的基於消費的定價模型中，作者引入前景理論所揭示的「損失厭惡」現象和另一個關於偏好的「私房錢效應」，產生了一個隨前期收益狀況而變化的風險厭惡，價格升高後投資者風險厭惡程度降低，價格將被進一步推高。價格降低後投資者風險厭惡程度升高，價格將進一步打壓。這個模型可以解釋市場方面的三個偏差現象：過度波動現象，股權溢價之謎，收益可預測性。
❺ 金融建模怎麼樣
本書描述的模型包括股票與債券期權、投資級債券、高收益債券、可轉換債券，抵押貸款證券、信用衍生產品、金融機構債務，以及經濟周期模型與公司模型。它還講述了這些......
❻ 金融建模需要學什麼
一句話概括Financial Model就是加減乘除四則運算計算一個時間段內的各種參考數值(比如常用的各種index)，用來給投資分析師寫報告或者調研時參考用。
不過不是只有四則運算就很簡單很low，背後其實涉及了很多邏輯判斷、匯率轉換、時間時差轉換、每個時間點對應的值存儲。
有人曾將建模形象地比作"蒸餾咖啡"的過程：
咖啡豆是"10K/10Q/SEC Fillings";
研磨工具為Excel表格等軟體或語言;
濃萃精華為最終的Thesis，即投資觀點。
因此，一杯好喝的"金融咖啡"，不僅需要優良的咖啡豆，還需要給力的研磨工具，方能得到一份精緻的濃萃精華，來做出這樣一杯滿意的咖啡。1. 最基本的三張財務報表：利潤表、資產負債表、現金流量表(歷史+未來預測)
2. 為了完成對公司業績的預測，還要對公司所處的市場規模以及公司未來的表現進行預測：
3. 在回報倍數(X_Cal那一頁)的計算中，用到各類DCF或者PE Comparable等常用的模型。下圖是另外兩個實戰的模型，利用WACC和DCF等等去估值一個公司的價值。
4. 敏感性分析：針對投資人最關心的兩大指標(回報倍數和IRR)，基於各種最重要的場景進行敏感性分析，包括：投資方式(股權?債券?混合?)、資產注入的不同形態、未來的PE以及未來的EPS等等。
5. 在個別復雜的情況，還需要針對Equity或者Loan的不同Class或者Tranche進行拆分然後具體的分析。
6. 交易員有時候也會拿Excel來做各種金融產品的價格估算和交易執行策略的安排，雖然看起來簡單，但是後台對接著龐大的Bloomberg各類介面以及各大牛逼碼農開發的各類超級介面和復雜的後台邏輯。
❼ 金融方面問題建模一般是使用的哪個軟體
有很多，回歸的話用E-views,時間序列和統計分析的話用SAS或spss。推薦spss，軟體小，而且操作方便。
❽ 請問汽車貸款金融數據建模的專業術語有什麼
滲透率，批復率，有效率
這是大家日常接觸非常多的詞語，他們有很大的關聯性，所以也是最容易混淆的。
汽車金融滲透率（英文 PenetrationRate）是最常聽到的一個名詞，它泛指通過貸款、融資等金融方式購買的車輛數量占總銷售車輛數量的比例。
舉個例子，某4S店當月銷售汽車100台，其中貸款購車20台，則滲透率為20。汽車消費金融滲透率就是衡量一個4S店汽車金融業務做得好與不好的最直觀的指標，也是衡量整體汽車行業發展成熟度的重要參考。
❾ 金融建模的介紹
《金融建模》是2010年機械工業出版社出版的圖書，作者是杜亞斌。《金融建模：使用Excel和VBA》適用於高年級本科生、研究生、mba學員和金融從業人員。
❿ 金融建模到底是做怎樣的工作有專業人士能解釋一下嗎
金融建模是一門學識而不是一份具體的工作 ，包含的種類太多，涉及到固定收益證券、組合投資管理、資產定價和風險管理等多個領域，如果你學會了就能了解資本市場是怎樣運作從而去規避各項風險，純手打 ，請採納。