❶ 做金融建模需要哪些条件
1、要对金融投资行业感兴趣，这是最最根本的，如果您对此不感兴趣，或者不是很了解，建议您先读读金融建模的相关书籍或者是金融投资理论的书籍(譬如CFA教材)。
2、要有基本的会计基础，即财务分析能力(初级)，模型的勾稽关系是基于三大报表直接的钩稽关系的，各个科目的公司嵌套，最终成为一个能够用数字来说明解释问题的模型。
资金的供给者和需求者不直接见面，而是通过金融机构为媒介体进行的间接资金融通。如银行存款，就是资金供给者把资金存入银行，由银行把资金集中起来贷放给资金需求者，银行充当资金供求的中介，这是现代信用制度下典型的间接融资方式。
(1)贷款金融产品建模扩展阅读：
企业金融性投资既可作为公司理财行为，又是企业经营发展战略的重要组成部分。其目的是多方面的：
(1)通过金融投资，为企业闲置资金寻找获取收益的机会。
(2)通过金融投资，分散企业经营风险。
(3)通过金融投资，提高资产的流动性，增强企业的偿债能力。
(4)对企业来说，金融投资既可用作套期保值又可用作投机牟利。
(5)金融投资还是实现企业扩张的重要手段。一家企业或公司的经营是否成功，其标志之一是看其是否在经营过程中获得了发展，而发展的具体体现包括了向外的扩展，这就是兼并、收购其他企业，并进行公司重组。
❷ 想学习一般水平的金融建模用什么软件好
建模软件有spss、Eviews、stat、sas、R软件等等
其中spss比较普遍，Eviews适合时间序列方面的数据，stat和sas可能一些公司会使用（适合英语较好的人群），R软件比较贵一般不常用。
使用spss时，辅助的软件还有MatlAB，Lingo等用编程的方式来计算一些庞大的数据。
希望对您有所帮助哦~
（注：spss、spss clementine和Eviews我有安装包，您也可以网站上直接下载~）
❸ 金融建模很难吗
很难。
金融建模考查金融学的一些主要模型以及使用Excel和VBA构建这些模型的方法。本书中的金融模型涉及固定收益证券、组合投资管理、资产定价、风险管理和公司财务管理等多个领域，而建模工具则既有Excel的高级函数和工具，又有VBA的子过程和用户自定义函数。
注意
通过本书的学习，读者不仅可以得到一些主要金融模型的知识，还可得到在金融领域应用Excel和VBA的技术，从而大大提高其未来的或当前的职场竞争力。 基于本书内容开设的金融建模课程，深得学生的好评。
❹ 什么是金融模型
金融模型就是跟据所收集的数据利用回归分析做出一个影响所分析数据的公式，根据公式将数据带入可以进行预测，在股市上的应用就是可以预测股市价格，在这方面比较好的软件是SARS。通俗的讲金融模型是在金融领域中，可以用来作为模型的产品，与金融产品的区别是：金融模型是虚拟的，金融产品是实质的。
(4)贷款金融产品建模扩展阅读：
有关金融建模的书籍：
《金融建模:使用Excel和VBA》阐释金融学的一些主要模型以及使用excel和vba构建这些模型的方法。这些模型涉及固定收益证券、组合投资管理、资产定价和风险管理等多个领域。通过《金融建模:使用Excel和VBA》的学习，读者不仅可以得到一些主要金融模型的知识，还可学到在金融领域应用excel和vba的技术，从而大大提高未来的或当前的职场竞争力。《金融建模:使用Excel和VBA》适用于高年级本科生、研究生、mba学员和金融从业人员。
行为金融模型有哪些
行为金融学有五大经典模型：DSSW模型、BSV模型、DHS模型、HS模型、BHS模型，具体为：
DSSW模型：Delong，Shleifer，Summers和Waldmann(1990)提出噪声交易的基本模型，简称DSSW模型，他们认为，当理性套利者进行套利时，不仅要面对基础性变动的风险还要面对“噪声交易者”非理性预期变动的风险。该模型证明了非理性交易者不仅能够在理性交易者的博弈中生存下来，而且，由于噪声交易者制造了更大的市场风险，他们还将有可能获得比理性投资者更高的风险溢价。
BSV模型：Barberis，Shleifer和Vishny(1998)提出，他们假定投资者决策时存在两种偏差，其一是代表性偏差，其二是保守性偏差。代表性偏差会造成投资者对信息的反应过度，保守性偏差会造成投资者对新信息的反应不充分，导致反应不足。
DHS模型：Daniel.Hirshleifer和Suhramanyam(1998)提出，他们把投资者划分为有信息的投资者和无信息的投资者，而有信息的投资者存在两种偏差，一是过度自信，二是自我归因偏差。投资者通常过高的估计了自身的预测能力，低估了自己的预测误差；过分相信私人信息，低估公开信息的价值。
HS模型：Hong 和Stein（1999）年提出。该模型假定市场由两种有限理性投资者组成：“信息挖掘者”和“惯性交易者”。两种有限理性投资者都只能“处理”所有公开信息中的一个子集。信息挖掘者基于他们私自观测到的关于未来基本情况的信息来做出预测，他们的局限性是不能根据当前和过去价格的信息进行预测。惯性交易者正好相反，他们可以根据价格变化做出预测，但是他们的预测是过去价格的简单函数。HS模型将中期的反应不足和长期的价格反应过度统一起来，一次又称为统一理论模型。
BHS模型：Barberis Nicholas，Ming Huang，and Tano Santos(2001) 提出，该模型是基于均值市场的假设而建立。和前面的三个模型不同，BHS模型没有将有偏的预期引入到模型中，而是从资产定价的另一方面，即投资者的风险态度的角度来考虑问题。在传统的基于消费的定价模型中，作者引入前景理论所揭示的“损失厌恶”现象和另一个关于偏好的“私房钱效应”，产生了一个随前期收益状况而变化的风险厌恶，价格升高后投资者风险厌恶程度降低，价格将被进一步推高。价格降低后投资者风险厌恶程度升高，价格将进一步打压。这个模型可以解释市场方面的三个偏差现象：过度波动现象，股权溢价之谜，收益可预测性。
❺ 金融建模怎么样
本书描述的模型包括股票与债券期权、投资级债券、高收益债券、可转换债券，抵押贷款证券、信用衍生产品、金融机构债务，以及经济周期模型与公司模型。它还讲述了这些......
❻ 金融建模需要学什么
一句话概括Financial Model就是加减乘除四则运算计算一个时间段内的各种参考数值(比如常用的各种index)，用来给投资分析师写报告或者调研时参考用。
不过不是只有四则运算就很简单很low，背后其实涉及了很多逻辑判断、汇率转换、时间时差转换、每个时间点对应的值存储。
有人曾将建模形象地比作"蒸馏咖啡"的过程：
咖啡豆是"10K/10Q/SEC Fillings";
研磨工具为Excel表格等软件或语言;
浓萃精华为最终的Thesis，即投资观点。
因此，一杯好喝的"金融咖啡"，不仅需要优良的咖啡豆，还需要给力的研磨工具，方能得到一份精致的浓萃精华，来做出这样一杯满意的咖啡。1. 最基本的三张财务报表：利润表、资产负债表、现金流量表(历史+未来预测)
2. 为了完成对公司业绩的预测，还要对公司所处的市场规模以及公司未来的表现进行预测：
3. 在回报倍数(X_Cal那一页)的计算中，用到各类DCF或者PE Comparable等常用的模型。下图是另外两个实战的模型，利用WACC和DCF等等去估值一个公司的价值。
4. 敏感性分析：针对投资人最关心的两大指标(回报倍数和IRR)，基于各种最重要的场景进行敏感性分析，包括：投资方式(股权?债券?混合?)、资产注入的不同形态、未来的PE以及未来的EPS等等。
5. 在个别复杂的情况，还需要针对Equity或者Loan的不同Class或者Tranche进行拆分然后具体的分析。
6. 交易员有时候也会拿Excel来做各种金融产品的价格估算和交易执行策略的安排，虽然看起来简单，但是后台对接着庞大的Bloomberg各类接口以及各大牛逼码农开发的各类超级接口和复杂的后台逻辑。
❼ 金融方面问题建模一般是使用的哪个软件
有很多，回归的话用E-views,时间序列和统计分析的话用SAS或spss。推荐spss，软件小，而且操作方便。
❽ 请问汽车贷款金融数据建模的专业术语有什么
渗透率，批复率，有效率
这是大家日常接触非常多的词语，他们有很大的关联性，所以也是最容易混淆的。
汽车金融渗透率（英文 PenetrationRate）是最常听到的一个名词，它泛指通过贷款、融资等金融方式购买的车辆数量占总销售车辆数量的比例。
举个例子，某4S店当月销售汽车100台，其中贷款购车20台，则渗透率为20。汽车消费金融渗透率就是衡量一个4S店汽车金融业务做得好与不好的最直观的指标，也是衡量整体汽车行业发展成熟度的重要参考。
❾ 金融建模的介绍
《金融建模》是2010年机械工业出版社出版的图书，作者是杜亚斌。《金融建模：使用Excel和VBA》适用于高年级本科生、研究生、mba学员和金融从业人员。
❿ 金融建模到底是做怎样的工作有专业人士能解释一下吗
金融建模是一门学识而不是一份具体的工作 ，包含的种类太多，涉及到固定收益证券、组合投资管理、资产定价和风险管理等多个领域，如果你学会了就能了解资本市场是怎样运作从而去规避各项风险，纯手打 ，请采纳。